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Fregar platos, la tarea perfecta para los robots Publicado 05-07-2016 14:05:57
<< La asistencia en el hogar será la virtud más destacada de la robótica en los próximos años >>
Jugar al fútbol, ganar partidas de ajedrez, realizar operaciones milimétricas. Estos son algunos de los ejemplos de las actividades que pueden realizar los robots y que se han presentado a bombo y platillo en grandes eventos.
Sin embargo, el gran avance de la inteligencia artificial está destinado a una tarea cotidiana en los hogares: fregar platos. La ONG OpenAI, creadar por Elon Musk (CEO de Tesla) asegura que el principal reto consistirá en enseñar a los robots a hacer tareas domésticas.
"Hacer avanzar la inteligencia digital de la manera que tenga las mayores probabilidades de beneficiar a la humanidad al completo", explica OpenAI. La organización sin ánimo de lucro explica lo complicado que resulta aplicar técnicas de aprendizaje humanas a máquinas artificiales.
Las conclusiones de OpenAI se suman a la teoría impulsada por Pieter Abbeel, profesor universitario, quien alertó de la dificultad de programar este tipo de inteligencia a procesos humanos.
Según sus estudios, los robots pueden realizar tareas complejas debido al “ensayo-error”, mediante simulaciones o acciones reales.
Premiar determinados comportamientos, un enfoque conocido como aprendizaje reforzado, se convertirá en algo muy común en los robots industriales durante los próximos años.
Fuente: EDM
Jugar al fútbol, ganar partidas de ajedrez, realizar operaciones milimétricas. Estos son algunos de los ejemplos de las actividades que pueden realizar los robots y que se han presentado a bombo y platillo en grandes eventos.
Sin embargo, el gran avance de la inteligencia artificial está destinado a una tarea cotidiana en los hogares: fregar platos. La ONG OpenAI, creadar por Elon Musk (CEO de Tesla) asegura que el principal reto consistirá en enseñar a los robots a hacer tareas domésticas.
"Hacer avanzar la inteligencia digital de la manera que tenga las mayores probabilidades de beneficiar a la humanidad al completo", explica OpenAI. La organización sin ánimo de lucro explica lo complicado que resulta aplicar técnicas de aprendizaje humanas a máquinas artificiales.
Las conclusiones de OpenAI se suman a la teoría impulsada por Pieter Abbeel, profesor universitario, quien alertó de la dificultad de programar este tipo de inteligencia a procesos humanos.
Según sus estudios, los robots pueden realizar tareas complejas debido al “ensayo-error”, mediante simulaciones o acciones reales.
Premiar determinados comportamientos, un enfoque conocido como aprendizaje reforzado, se convertirá en algo muy común en los robots industriales durante los próximos años.
Fuente: EDM
